LFP电池系统的回报率是否低于NMC电池系统?

虽然固定式储能越来越受欢迎,但一位项目开发商说,LFP电池的回报率低于 NMC 电池,我们随后向电池情报公司 ACCURE 提出了这一说法。

长期以来,储能行业一直在争论是使用磷酸铁锂 (LFP) 还是镍锰钴 (NMC) 电池。

NMC在历史上和今天一直是更受欢迎的选择,这得益于它作为电动汽车 (EV) 领域首选的电池化学材料的普及,这意味着它的规模迅速扩大。

但由于LFP具有更好的安全记录,并且至少在当前供应链碳酸锂价格飙升之前,其成本更具竞争力,LFP在储能领域正迅速获得动力。锂和磷比镍、锰和钴更丰富,一些研究还表明,LFP电池也具有更长的循环寿命。

讨论相对较少的一件事是,与基于NMC的系统相比,LFP的电压曲线更平坦对基于LFP的系统提供辅助服务的能力的影响。但更重要的是,据一位不愿透露姓名的德国BESS项目开发人员称,对此采取共同对策的成本较高可能会降低大型系统的回报。

LFP的电压曲线更平坦

更平坦的电压曲线意味着当您对电池进行放电时,存在一个宽范围的充电状态 (SOC),其中电压变化很小。NMC电池的电压与其SOC相关性更高,因此更容易使用电压跟踪SOC。您需要跟踪SOC以防止充电错误或系统之间的充电分流。

开发商表示,这意味着LFP系统错过了潜在的位置,因此也错过了收入,特别是在欧洲 FCR/aFRR 市场,因为每天都需要重新校准系统。

他说,诸如列计数之类的软件修复——能量吞吐量的计量和计算电荷而不是测量它——可能适用于简单的存储配置和小规模应用。

“但是,如果您对大型项目进行更复杂的优化,直接电荷测量的基于软件的替代方案会出现电荷误差增加和系统之间电荷分散的问题,因为列计数最终只是一个“最佳猜测”估计,”他说。

电池诊断智能软件解决方案提供商 ACCURE 的高级专家 Matthias Kuipers 同意这是基于LFP的系统的一个问题,并且需要重新校准可能会导致利润损失。但他说,好的软件可以在很大程度上解决这个问题。

“我相信智能电池设计可以在这里提供帮助。一个设计合理的BMS(电池管理系统)和一些智能诊断算法以及一个准确且经过良好校准的电流传感器应该使您能够将重新校准之间的时间延长到每周或每两周重新校准之外,”Kuipers 说。

并行机架阻抗问题

我们的德国BESS开发人员表示,电压/SOC 的问题意味着LFP串不喜欢在普通逆变器后面并联,因为这会导致电流分布不均和某些机架更快老化。这可能会影响可融资性,机架老化是项目融资的“圣杯”。

他补充说,像特斯拉这样的大型供应商通过在每个单独的机架上添加一个低功率串式逆变器来解决这个问题,但与中央大功率逆变器后面的并行机架配置相比,它的成本更高且效率更低。

Kuipers 不一定同意:“由于有许多不同的架构,我会犹豫选择其中一种。特别是,如果有一个智能能源管理系统 (EMS) 运行多机架系统,则可以大大提高效率,因为您可以在更高效的状态下运行转换器。”

他说,最好的解决方案是“……使用这样的智能能源管理系统来继续运行存储系统,同时在其中一个机架上运行重新校准。然后我们就绕着单独的机架转一圈。这是可能的,因为机架可以单独操作。当然,这绝不是一项微不足道的任务,但如果做得正确,它可以进一步减少损失的利润。”

我们的开发人员承认,由 CATL 等公司设计的较新的LFP平台可能会解决这些问题。

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